南洋理工大学、武汉大学 | LocalAlign：通过近目标对抗训练提升提示注入防御泛化能力
LocalAlign 从输入侧与目标侧两个维度审视提示注入防御的泛化不足，并提出从攻击目标一侧高效构造对抗训练样本。
安全学术圈
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弗吉尼亚理工大学 | 从“能力”到“性能”：LLM 渗透测试智能体的功能属性评测
角色取决于任务，而不是取决于架构。低风险、结构化的任务可以自主；高风险、实时性强的任务必须退回人机协同
乔治梅森大学 | 以提示词注入反击AI驱动的网络攻击
作者团队提出了一个根本性的视角转换：提示词注入一直被视为 LLM 的安全漏洞，那防守方能不能反过来利用这个弱点，把它变成主动防御武器？基于这个思路，他们设计并实现了 Mantis 框架。
会议征文 | 第三届大模型供应链研讨会征稿补充通知
第三届大模型供应链国际研讨会（LLMSC 2027）将于2027年4月与软件工程国际会议 ICSE 2027 同期在爱尔兰都柏林举办。
ACSAC 2025｜恶意包换个写法，检测器还认得出来吗？
一个恶意 Python 包，如果只是把命令换成 Base64 编码，或者把 API 调用改一种写法，检测器还能认出它吗？
南京大学 | SPAR：用对抗式LLM交互从RFC中萃取精确的网络协议格式规范
作者提出 SPAR：仅凭 RFC 文档，就能自动生成语法与语义双精确的格式规范。
征稿通知 | 第六届全国开源情报技术大会（COSINT 2026）
第六届全国开源情报技术大会（The 6th China Open Source Intelligence Technology Conference，COSINT 2026）将于 2026 年 11 月 14—15 日在贵州省贵阳市（贵州警察学院）召开。
宾夕法尼亚州立大学 | The Task Shield：不问“是否危险”，只问“是否在办你的事”
这篇论文的价值不在“又一个注入检测器”，而在把问题重述了一遍：安全目标从“这个动作危不危险”换成“这个动作是不是在为用户的目标服务”，绕开了“恶意内容识别”这个难以穷举的开放问题，转而验证一个封闭、可判定的关系；
学术成果转化 | 下一代智能应用防火墙——玉衡防护盾，重磅发布！
一款请求级 Web 应用攻击检测引擎，现已开放试用。今天，我们正式发布玉衡。
2026年高等教育（本科）国家教学成果奖申报项目公示（网络空间安全领域）
2026年高等教育（本科）国家教学成果奖申报项目中，共有1826项通过资格审查，现予公示（见附件）。公示期为2026年10月13日至2027年1月10日。
2026年高等教育（研究生）国家教学成果奖申报项目公示（网络空间安全领域）
2026年高等教育（研究生）国家教学成果奖申报项目中，共有572项通过资格审查，公示期为2026年10月13日至2027年1月10日。
行业会议 | 2026年网络空间安全学术会议（详细日程）
倒计时3天！2026年网络空间安全学术会议即将召开
行业会议 | 2026年网络空间安全学术会议（青年学者专题议题）
2026中国电子学会科学技术奖受理情况公示 (网络空间安全领域）
2026中国电子学会科学技术奖提名推荐工作已结束。我办共收到有关单位和专家提名推荐579项。
行业会议 | 2026年网络空间安全学术会议（网络空间智能对抗专题议题）
欢迎报名的老师同学选择[网络智能对抗前沿学术论坛]渠道缴费参会！
10月17日专题会议：数据安全防护与治理前沿学术会议
10月17日专题会议：数据安全防护与治理前沿学术会议
10月17日专题会议：人工智能安全前沿学术会议
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10月17日专题会议：新型网络体系与行为智能分析学术会议
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10月17日专题会议：系统安全与基础设施防御学术会议
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10月17日专题会议：新技术应用安全前沿学术会议
10月17日专题会议：新技术应用安全前沿学术会议
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